Intelligent Enterprise
APPROFONDIMENTI
Portfolio Management: allineare i progetti agli obiettivi strategici dell’azienda
Il portfolio management permette di coordinare progetti e obiettivi, ottimizzando le risorse disponibili e garantendo risultati concreti. Grazie agli strumenti avanzati che il mercato odierno può offrire, le aziende possono monitorare i progressi e adattarsi in tempo reale, mantenendo la certezza che ogni progetto contribuisca alla crescita e alla visione di lungo termine. Scopriamo i vantaggi di un approccio data-driven, l'importanza di KPI chiari e misurabili, e come una gestione efficace del portafoglio progetti possa migliorare la workplace experience e la governance dell'innovazione.
Cloud Computing e IoT: i fondamenti della Fabbrica Intelligente
Il mercato oggi richiede alle aziende risposte sempre più agili e strutturate, anche nel settore manifatturiero. La Fabbrica Intelligente è la soluzione ideale: le aziende possono così diventare flessibili e agili grazie all'uso di tecnologie avanzate come l'IoT industriale e il Cloud Computing. Queste tecnologie permettono di ottimizzare i processi produttivi, migliorare l'efficienza e la qualità dei prodotti e ridurre i costi operativi. Inoltre, abilitano l’uso di altri strumenti come l'intelligenza artificiale, il machine learning e i digital twin, sempre più indispensabili per conservare competitività.
Tecnologie innovative per la gestione dell’EHS: soluzioni digitali e automazione
Lo sviluppo e l’adozione di tecnologie innovative stanno influenzando positivamente la gestione EHS (Ambiente, Salute e Sicurezza) nelle aziende. Dall’IoT alla realtà aumentata, fino all’intelligenza artificiale, queste nuove soluzioni stanno cambiando le pratiche EHS, migliorando la sicurezza dei lavoratori e promuovendo la sostenibilità ambientale. Inoltre, la tecnologia rende possibile creare sinergie sempre più strette fra EHS e sostenibilità aziendale, a partire da una gestione più efficiente.
Real Time Monitoring: come i sensori cambiano la Supply Chain
I sensori e l’IIoT stanno rivoluzionando la supply chain. Grazie al Real Time Monitoring è possibile ottenere visibilità completa, reattività immediata e ottimizzazione dei processi, riducendo rischi e costi operativi. Una trasformazione pragmatica e concreta, quantomeno nei fondamenti, che migliora la competitività e apre la strada a soluzioni future più evolute.
Tecnologie di Virtual e Augmented Reality nella formazione e nella gestione della supply chain
Realtà virtuale e realtà aumentata non sono tecnologie di frontiera per aziende particolarmente all'avanguardia: sono già strumenti che hanno trovato il loro contesto produttivo, con ROI misurabili e vantaggi oggettivi. Ecco alcuni esempi di applicazione nell'industria, con particolare riferimento alla produzione e alle filiere estese.
Cyber-Physical Systems: l’Integrazione tra mondo fisico e digitale nella Supply Chain
Nel contesto dell'Industria 4.0, i sistemi cyber-fisici rappresentano un'evoluzione in termini di efficienza e autonomia. Integrando hardware, software, connettività e capacità computazionale, facilitano un'interazione avanzata tra le componenti fisiche e digitali delle infrastrutture industriali. Oggi, i CPS sono in grado di eseguire complesse analisi dei dati in tempo reale, ottimizzando i processi e riducendo i tempi di inattività.
Supply chain e cloud computing: scalabilità e flessibilità
La gestione efficace della supply chain oggi è una componente cruciale per il successo. La volatilità dei mercati, le incertezze geopolitiche e l'evoluzione continua delle esigenze dei consumatori richiedono soluzioni affidabili, flessibili e agili. Il Cloud offre alle aziende gli strumenti per rispondere a questi bisogni, garantendo resilienza e capacità di adattamento.
Automazione e Robotica: rivoluzionare la supply chain digitale
La supply chain oggi non deve essere solo più agile e flessibile, ma anche più resiliente. L'integrazione di automazione avanzata, robotica, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti sta migliorando la tracciabilità e la sicurezza dei dati, aspetti fondamentali che tuttavia richiedono una indispensabile revisione dei processi e delle modalità operative.
